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车牌识别技术适用于对车辆的自动身份认证,主要应用在智能交通管理领域。其主要作用是通过视频流或图像处理匹配机动车前挡风玻璃上的号牌并识别出其所属地区、号码和颜色等信息。
该技术的应用范围非常广泛:首先是在道路监控系统中的应用,可以有效地预防行为;其次可以在停车场管理中发挥作用,提高停车场的智能化程度和管理效率;此外还可以应用于公路收费系统中,实现不停车的全自动缴费过程;还能用于和其他一些部门的人脸信息采集等特殊用途中。
车牌识别管理系统是一种智能化的车辆管理手段,具有以下特点:
1.自动、快速。系统采用高清摄像头和先进的图像处理技术对过往车辆进行实时检测和跟踪,同时利用OCR技术和深度学习算法实现对牌照的准确识读与比对,整个过程无需人工干预。这种自动化程度较高的管理模式能够大大提高工作效率和管理效率。
2.高度。该系统的模块包括车流统计模式判别引擎(可扩充多通道)、车辆特征信息提取模块以及POI检索分析控制策略等单元组成;其原理是应用了光学字符解析技术或则进口工业级高精度传感器探测器来机动车号牌的相关位置并做精密测算以完成定位功能,并通过数据融合方法读取获取到机动车完整号的所有内容后通过协议编译送给上层软件接口单位使用,系统可以区分出临时牌照号码种类并进行分类计数显示报表打印等功能。此项技术的运用使误码率小于0.1%,使得在道路交通管理中实现的车流量统计成为可能。
3.应用范围广泛。除了公路收费站或者停车场外,还可以应用于治安卡口系统中,如闯入行驶者及时报警被记录作为证据呈堂正证,对于治理有显著效果也方便用户随时查询所需行车资料及通行情况等等方面有着重要的作用。
车辆识别系统安装流程如下:
1.确认硬件准备,包括摄像头、感应器、GPS定位仪等;
2.选择合适的安装位置和角度。一般来说,摄像头的视角要尽可能地覆盖更多的车流方向,同时也要考虑避免直射驾驶员的视线;
3.设置警报功能。当检测到目标时可以自动触发报警信号灯闪烁或鸣笛声来提醒周围的人注意安全问题;
4.根据需要选择合适的数据传输方式(如G-BDS、CORS等多种手段)来实现的位置信息采集与上传要求;